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北斗/GNSS監測系統提前兩天預警甘肅黃土滑坡

2019.03.29 , 瀏覽次數: 533

       3月26日5時01分06秒,甘肅省永靖縣鹽鍋峽鎮黨川村黑方臺黨川6號和7號滑坡體附近新發生了一起黃土滑坡,滑坡體積約20000立方米。長安大學張勤教授研究團隊和成都理工大學許強教授研究團隊聯合監測預警,提前2天對滑坡發出黃色預警,當地政府及時采取防范措施,避免了人員傷亡。
       據介紹,3月24日17時50分,地質災害實時監測預警手機APP根據自動裂縫計自動發出滑坡黃色預警,提示黨川6號滑坡體變形速率達到6.3mm/d。同時長安大學安設于滑坡區域內的GNSS(全球導航衛星系統定位)設備顯示了相同的變形趨勢,變形速率逐步增大。預警信息以短信、微信方式通知到鹽鍋峽鎮地質災害應急中心和相關村干部,提醒他們做好防災準備。

滑坡區域略圖(紅色區域為村莊,黃色區域為北斗/GNSS監測點位置)

       3月26日凌晨1時25分,地質災害實時監測預警系統發布了橙色預警。鎮政府迅速響應,安排工作人員及時疏散了滑坡附近人員。凌晨4時34分,手機APP再次將預警更新,發出紅色預警,當地政府收到預警信息后,再次對滑坡危險區進行了排查和清場,撤離了危險區內所有人員。凌晨5時整,滑坡發生。本次滑坡掩埋主渠50米,耕地十余畝。由于提前發出了預警信息,未造成人員傷亡。
       這次突發性黃土滑坡監測預警是利用張勤教授團隊最新研發的基于云平臺的低成本千元級高精度北斗/GNSS監測系統實現的,初步驗證了相關算法和軟件硬件系統的可靠性。

甘肅黨川6號滑坡體全貌

       該監測預警系統是張勤教授研究團隊承擔的國家自然基金重點項目“基于空天地技術的滑坡識別與智能監測預警”和國家重點研發計劃項目“特大滑坡實時監測預警與技術裝備研發”的初步研究成果,為后續開展滑坡等突發性地質災害的監測預警和技術裝備研發奠定了基礎。
       據了解,近年來,張勤教授團隊在誤差理論與測量數據處理,GNSS高精度靜態和動態定位理論、技術與方法,GNSS衛星鐘質量評價和鐘差預報,InSAR(一種應用于測繪和遙感的雷達技術)理論及其應用研究,基于GNSS和InSAR技術的滑坡、危巖體、地面沉降和地裂縫高精度監測的理論、技術與方法研究,地質災害機理反演與解釋等領域取得諸多研究成果。
       今年1月8日,張勤教授團隊參與完成的“InSAR毫米級地表形變監測的關鍵技術及應用”項目獲得國家科技進步二等獎。該項目引入了測量平差技術,系統研究了InSAR大氣誤差抑制、去相干噪聲濾波、復雜形變建模及三維形變測量等,建立了一套具有自主知識產權的InSAR毫米級形變測量數據處理的成套技術和軟件體系。張勤教授團隊在該項目的科技創新點“基于人工角反射器等約束形變測量方法”方面做出貢獻,該成果曾成功應用于太原市地表沉降監測、重慶市滑坡地質災害監測。
       幾日前,張勤教授研究團隊再次利用InSAR監測技術檢測到四川涼山州雷波縣一個有幾百戶村民的村莊存在加速滑動滑坡威脅,立即將相關監測資料和信息上報自然資源部相關部門,當地政府隨即展開了應對措施。

       (來源:西安晚報)

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